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JetBrains針對數據科學應用開發，推出了最新稱為的IDE，提供專業數據科學人員，一個可供探索性數據分析，以及建立機器學習模型雛形的高效環境。

這個新的IDE暫時稱為JetBrains DataSpell，現在開放給想要嚐鮮的數據科學家試用。JetBrains DataSpell的一大重點，就是其專為數據處理設計的接口，數據相關的功能有較高的優先度，這樣的想法反映在工具窗口、主要選單、操作等布局上，JetBrains DataSpell把程序碼庫僅視為一個工作空間而非一個專案，在這個工作空間中，用戶可以在任務間切換并且使用新的筆記本，就像是重新使用已配置的環境一樣。JetBrains期待DataSpell在數據處理上可以更加實際且高效。

DataSpell2021安裝教程

1、運行安裝程序，點擊next；

2、設置安裝位置；

3、勾選創建桌面快捷方式；

4、點擊install開始安裝；

5、等待軟件安裝；

6、安裝完成！

7、運行軟件，點擊【file】-->【settings】，點擊plugins，輸入中文，可以找到中文語言包，安裝后重啟，界面就是中文版本的了！

DataSpell2021破解教程

1、點擊文件，點擊設置，點擊插件，輸入”IDE Eval Reset“，在Marketplace中文可以找到插件，點擊安裝，然后重啟；

2、軟件重啟后，點擊幫助，點擊Eval Reset；

3、勾選”Auto reset before per restart“，點擊Reset，重啟后軟件就不存在過期的問題了！

DataSpell2021軟件亮點

JetBrains DataSpell提供了Jupyter筆記本的原生支持，官方提到，在新IDE中提供的Jupyter筆記本，將會是網頁Jupyter的強化版本，輸出仍會顯示在單元格下，筆記本外觀也會與傳統網頁Jupyter筆記本相當，但新IDE的Jupyter筆記本可以在命令模式和編輯模式中簡單切換，使得用戶能夠更容易地操作單元格和內容。

官方提到，強化功能還會包括Python程序開發輔助、開箱即用的內容表，以及可交互表格等。單元格輸出支持Markdown和JavaScript語言，可使用諸如Plotly、Bokeh和IPyWidgets等函數庫，而且IDE也同時支持本地端與遠端的Jupyter、JupyterHub與JupyterLab服務器。

另外，JetBrains DataSpell也能良好地支持Python腳本，并包含許多可用來處理數據和視覺化的工具。雖然JetBrains DataSpell的短期目標主要還是支持Python，但是也會添加對R以及其他數據科學語言的支持，目前對R已經有了基礎的支持，只是功能仍受到限制。