實用多元統(tǒng)計分析第六版本書是學(xué)習(xí)掌握多元統(tǒng)計分析的各種模型和方法的一本有價值的參考書：首先，它做到了“淺入深出”，既可供初學(xué)者入門，又能使有較深基礎(chǔ)的人受益；其次，它側(cè)重于應(yīng)用，又兼顧必要的推理論證，使學(xué)習(xí)者既能學(xué)到“如何”做，又能在一定程度上了解“為什么”這樣做；最后，它內(nèi)涵豐富、全面，不僅基本包括各種在實際中常用的多元統(tǒng)計分析方法，而且對現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的最新思想和進展也有所介紹。
實用多元統(tǒng)計分析第六版內(nèi)容提要
多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學(xué)中內(nèi)容十分豐富、應(yīng)用范圍極為廣泛的一個分支。在自然科學(xué)和社會科學(xué)的許多學(xué)科中，研究者都有可能需要分析處理有多個變量的數(shù)據(jù)問題。從表面上看起來雜亂無章的數(shù)據(jù)學(xué)發(fā)現(xiàn)和提煉出規(guī)律性的結(jié)論，不僅需要對所研究的專業(yè)領(lǐng)域有很好的訓(xùn)練，而且要掌握必要的統(tǒng)計分析工具。
對研究者來說，本書是學(xué)習(xí)掌握多元統(tǒng)計分析的各種模型和方法的一本有價值的參考書：首先，它做到了淺入深出，既可供初學(xué)者入門，又能使有較深基礎(chǔ)的人受益；其次，它既側(cè)重矛應(yīng)用，又兼顧必要的推理論證，使學(xué)習(xí)者既能學(xué)到”如何“做，而且在一定程度上了解“為什么“這樣做；后，它內(nèi)涵豐富、全面，不僅基本包括各種在實際中常用的多元統(tǒng)計分析方法，而且對現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的新思想和進展有所介紹。值得一提的是，本書中有大量來自實際問題的數(shù)據(jù)實例，通過對這些實例的分析，讀者可以學(xué)到如何將一個實際問題轉(zhuǎn)化為恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計問題，進而選擇恰當(dāng)?shù)姆椒ㄟM行分析。
實用多元統(tǒng)計分析第六版目錄
第1章多元分析概述1.1引言
1.2多元方法的應(yīng)用
1.3數(shù)據(jù)的組織
1.4數(shù)據(jù)的展示及圖表示
1.5距離
1.6終評注練習(xí)
參考文獻
第2章矩陣代數(shù)與隨機向量2.1引言
2.2矩陣和向量代數(shù)基礎(chǔ)
2.3正定矩陣
2.4平方根矩陣
2.5隨機向量和矩陣
2.6均值向量和協(xié)方差矩陣
2.7矩陣不等式和極大化
補充2A向量與矩陣：基本概念練習(xí)
參考文獻
第3章樣本幾何與隨機抽樣3.1引言
3.2樣本幾.何
3.3隨機樣本以及樣本均值和協(xié)方差矩陣的期望值
3.4廣義方差
3.5作為矩陣運算的樣本均值、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
3.6變量的線性組合的樣本值練習(xí)
參考文獻
第4章多元正態(tài)分布4.1引言
4.2多元正態(tài)密度及其性質(zhì)
4.3從多元正態(tài)分布抽樣與極大似然估計
4.4X和s的抽樣分布
4.5X和s的大樣本特性
4.6評估正態(tài)性假定
4.7搜尋離群值及”清潔“數(shù)據(jù)
4.8變換到接近正態(tài)性練習(xí)
參考文獻
第4童多元正態(tài)分布4.1引言
4.2多元正態(tài)密度及其性質(zhì)
4.3從多元正態(tài)分布抽樣與極大似然估計
4.4X和s的抽樣分布
4.5X和s的大樣本特性
4.6評估正態(tài)性假定
4.7搜尋離群值及“清潔“數(shù)據(jù)
4.8變換到接近正態(tài)性練習(xí)
參考文獻
第5童關(guān)于均值向量的推斷5.1引言
5.2u作為正態(tài)總體均值的似真性
5.3霍特林T與似然比檢驗
5.4置信域和均值分量的聯(lián)合比較
5.5總體均值向量的大樣本推斷
5.6多元質(zhì)量控制圖
5.7觀測值缺損時均值向量的推斷
5.8多元觀測中由時間相依性造成的困難
補充5A作為p維橢球投影的聯(lián)合置信區(qū)間與置信橢圓練習(xí)
參考文獻
第6章多個多元均值向量的比較6.1引言
6.2成對比較與重復(fù)測量設(shè)計
6.3兩總體均值向量的比較
6.4多個多元總體均值向量的比較（單因子多元方差分析）
6.5處理效應(yīng)的聯(lián)合置信區(qū)間
6.6協(xié)方差矩陣相等性的檢驗
6.7雙岡子多元方差分析
6.8輪廓分析
6.9重復(fù)測量設(shè)計和生長曲線
6.10對分析多元模型的展望和建議練習(xí)
參考文獻
第7章多元線性回歸模型7.1引言
7.2經(jīng)典線性回歸模型
7.3/小二乘估計
7.4回歸模型的推斷
7.5由估計的回歸函數(shù)作推斷
7.6模型檢查及回歸中的其他問題
7.7多元多重回歸
7.8線性回歸的概念
第7章多元線性回歸模型7.1引言
7.2經(jīng)典線性回歸模型
7.3小二乘估計
7.4回歸模型的推斷
7.5由估計的回歸函數(shù)作推斷
7.6模型檢查及回歸中的其他問題
7.7多元多重回歸
7.8線性回歸的概念
7.9比較回歸模型的兩種表達方式
7.10有時間相關(guān)誤差的多重回歸模型
補充7A多元多重回歸模型的似然比的分布練習(xí)參考文獻
第8音主成分8.1引言
8.2總體主成分
8.3綜合主成分的樣本變差
8.4主成分的圖形表示
8.5大樣本推斷
8.6用主成分監(jiān)控質(zhì)量
補充8A樣本主成分近似的幾何意義練習(xí)
參考文獻
第9章因子分析與對結(jié)構(gòu)性協(xié)方差矩陣的推斷9.1引言
9.2正交因子模型
9.3估計方法
9.4因子旋轉(zhuǎn)
9.5因子得分
9.6因子分析的展望和建議
補充9A極大似然估計的某些計算細(xì)節(jié)練習(xí)
參考文獻
第10章典型相關(guān)分析10.1引言
10.2典型變量和典型相關(guān)系數(shù)
10.3總體典型變量的解釋
10.4樣本典型變量和樣本典型相關(guān)系數(shù)
10.5其他樣本描述性度量
10.6大樣本推斷練習(xí)
參考文獻
第11章判別與分類11.1引言
11.2兩個總體的分離與分類
11.3兩個多元正態(tài)總體的分類
11.4評估分類函數(shù)
11.5多個總體的分類
11.6對多個總體進行判別的費希爾方法
11.7邏輯斯蒂回歸與分類
11.8后的評述練習(xí)
參考文獻
第12章聚類、距離方法與多維標(biāo)度變換12.1引言
12.2相似性量度
12.3分層聚類方法
12.4非分層聚類方法
12.5基于統(tǒng)計模型的聚類
12.6多維標(biāo)度變換
12.7對應(yīng)分析
12.8用于觀察抽樣單元和變量的雙重信息圖
12.9普羅克魯斯特斯分析：一種比較點結(jié)構(gòu)的方法補充12A數(shù)據(jù)挖掘練習(xí)參考文獻
附錄
統(tǒng)計學(xué)經(jīng)典書籍推薦
1、《統(tǒng)計學(xué)》David Freedman等著，魏宗舒，施錫銓等譯 中國統(tǒng)計出版社
據(jù)說是統(tǒng)計思想講得最好的一本書，讀了部分章節(jié)，受益很多。整本書幾乎沒有公式，但是講到了統(tǒng)計思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英文版）》 BrooksCole出版社
只需要高中的數(shù)學(xué)水平，統(tǒng)計的掃盲書。有一句話影響很深： Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 Cengage Learning ， Inc出版社
看了就發(fā)現(xiàn)和國內(nèi)的數(shù)理統(tǒng)計樹有明顯的不同。這本書理念很好，講了很多新的東西，把很熱門的Bootstrap方法和傳統(tǒng)統(tǒng)計在一起講了。Amazon上有書評。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中國統(tǒng)計出版社
在實務(wù)中很實用的東西，雖然往往為數(shù)理統(tǒng)計的老師所不屑
5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》
中國統(tǒng)計出版社和上面那本是一個系列的。老外的書都挺有意思的。
6、《探索性數(shù)據(jù)分析》中國統(tǒng)計出版社和第一本是一個系列的。
大家好好看看陳希儒老先生做的序，可以說是對中國數(shù)理統(tǒng)計的一種反思。
回歸部分
1、《應(yīng)用線性回歸》 中國統(tǒng)計出版社
還是著名的藍皮書系列，有一定的深度，道理講得挺透的。看看里面對于偏回歸系數(shù)的說明，絕對是大開眼界啊！非常精彩的書
2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》
這是偶第一本從頭到底讀完的原版統(tǒng)計書，太好看了。那張?zhí)摂M變量寫得比小說都吸引人。沒什么推導(dǎo)，甚至說“假定你有統(tǒng)計軟件可以算出結(jié)果”，主要就是將分析，怎么看圖，怎么看結(jié)果。看完才覺得回歸真得很好玩。
3、《Logistics回歸模型——方法與應(yīng)用》 王濟川 郭志剛 高等教育出版社
不多的國內(nèi)的經(jīng)典統(tǒng)計教材。兩位都是社會學(xué)出身，不重推導(dǎo)重應(yīng)用。每章都有詳細(xì)的SAS和SPSS程序和輸出的分析。兩位估計洋墨水喝得比較多，中文寫的書，但是明顯老外寫書的風(fēng)格
多元
1、《應(yīng)用多元分析（第二版）》 王學(xué)民 上海財經(jīng)大學(xué)出版社
現(xiàn)在好像就是用的這本書，但是請注意，這本書的亮點不是推導(dǎo)，而是后面和SAS結(jié)合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n對假設(shè)檢驗的影響，絕對是統(tǒng)計的感覺，不是推推公式就能感覺到的）。這是一本國內(nèi)很好的多元統(tǒng)計教材。
2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著 機械工業(yè)出版社
這本書有很多直觀的感覺和解釋，非常有意思。對數(shù)學(xué)要求不高，證明也不夠好，但的確是“統(tǒng)計書”，不是數(shù)學(xué)書。
3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》 Johnson & Wichem 著 中國統(tǒng)計出版社
個人認(rèn)為是國內(nèi)能買到的最好的多元統(tǒng)計書了。Amazon 上有人評論，評價很高的。不過據(jù)王學(xué)民老師說，這本書的證明還是有不太清楚，老外實務(wù)可以，證明實在不咋的，呵呵
時間序列
1、《商務(wù)和經(jīng)濟預(yù)測中的時間序列模型》 弗朗西斯著
Amazon 上五星推薦的書，講了很多很新的東西也非常實用。我看完才知道，原來時間序列不知有AR(1) MA(1)啊，哈
2、《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》 Bowerman & Connell 著
本書的主講Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序
抽樣
1、《抽樣技術(shù)》 科克倫著 張堯庭譯
絕對是該領(lǐng)域最權(quán)威，最經(jīng)典的書了。王學(xué)民老師說：這本書不是那么好懂的，數(shù)學(xué)系的人，就算看得懂每個公式，未必能懂它的意思（不是數(shù)學(xué)系的人，還是別看了吧）。
2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》 Lohr著 中國統(tǒng)計出版社
講了很多很新的方法，無應(yīng)答，非抽樣誤差，再抽樣，都有討論。也很不好懂，當(dāng)時偶是和《Advance Microeconomic Theory》一起看的，后者被許多人認(rèn)為是夢魘，但是和前者一比，好懂多了。主要還是理念上的差距。我們的統(tǒng)計思想和數(shù)據(jù)感覺有待加強啊。
軟件及其他
1、《SAS軟件與應(yīng)用統(tǒng)計分析》 王吉利 張堯庭 主編
好書啊！！！！
2、《SAS V8基礎(chǔ)教程》 汪嘉岡編 中國統(tǒng)計出版社
主要講編程，沒怎么講統(tǒng)計。如果想加強SAS編程可以考慮。
3、《SPSS11統(tǒng)計分析教程（基礎(chǔ)篇）（高級篇）》 張文彤 北京希望出版社
當(dāng)初第一次看這本書，發(fā)現(xiàn)怎么幾乎都看不懂，尤其是高級篇，現(xiàn)在終于搞清楚了）
4、《金融市場的統(tǒng)計分析》 張堯庭著 廣西師范大學(xué)出版社
張老師到底是大家，薄薄的一本書，言簡意賅，把主要的金融模型都講清楚了。看完會發(fā)現(xiàn)，分析金融單單數(shù)學(xué)模型還是紙上談兵，必須加上統(tǒng)計模型和統(tǒng)計方法才能真正應(yīng)用。本書用的多元統(tǒng)計（代數(shù)知識）比較深。
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