matlab是一款可以用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，本節(jié)內(nèi)容中小編為大家?guī)淼氖顷P(guān)于這款軟件的基礎(chǔ)入門教程，如果你正在尋求一份matlab教程免費下載資料，或是需要一份pdf格式免費版matlab教程，那么相信小編最新整理的這份matlab基礎(chǔ)入門經(jīng)典教程一定會對你有所幫助的！
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內(nèi)容節(jié)選
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4.1 引言
本章將花較大的篇幅討論若干常見數(shù)值計算問題：線性分析、一元和多元函數(shù)分析、微積分、數(shù)據(jù)分析、以及常微分方程（初值和邊值問題）求解等。但與一般數(shù)值計算教科書不同，本章的討論重點是：如何利用現(xiàn)有的世界頂級數(shù)值計算資源 MATLAB。至于數(shù)學(xué)描述，本章將遵循“最低限度自封閉”的原則處理，以最簡明的方式闡述理論數(shù)學(xué)、數(shù)值數(shù)學(xué)和MATLAB 計算指令之間的內(nèi)在聯(lián)系及區(qū)別。
對于那些熟悉其他高級語言（如 FORTRAN，Pascal，C++）的讀者來說，通過本章，MATLAB 卓越的數(shù)組處理能力、浩瀚而靈活的 M 函數(shù)指令、豐富而友善的圖形顯示指令將使他們體驗到解題視野的豁然開朗，感受到擺脫煩瑣編程后的眉眼舒展。
對于那些經(jīng)過大學(xué)基本數(shù)學(xué)教程的讀者來說，通過本章，MATLAB 精良完善的計算指令，自然易讀的程序?qū)⑹顾麄兏形颉敖坛獭睌?shù)學(xué)的基礎(chǔ)地位和局限性，看到從“理想化”簡單算例通向科學(xué)研究和工程設(shè)計實際問題的一條途徑。
對于那些熟悉 MATLAB 基本指令的讀者來說，通過本章，圍繞基本數(shù)值問題展開的內(nèi)容將使他們體會到各別指令的運用場合和內(nèi)在關(guān)系， 獲得綜合運用不同指令解決具體問題的思路和借鑒。
由于 MATLAB 的基本運算單元是數(shù)組，所以本章內(nèi)容將從矩陣分析、線性代數(shù)的數(shù)值計算開始。然后再介紹函數(shù)零點、極值的求取，數(shù)值微積分，數(shù)理統(tǒng)計和分析，擬合和插值，F(xiàn)ourier 分析，和一般常微分方程初值、邊值問題。本章的最后討論稀疏矩陣的處理，因為這只有在大型問題中，才須特別處理。
從總體上講， 本章各節(jié)之間沒有依從關(guān)系， 即讀者沒有必要從頭到尾系統(tǒng)閱讀本章內(nèi)容。
讀者完全可以根據(jù)需要閱讀有關(guān)節(jié)次。除特別說明外，每節(jié)中的例題指令是獨立完整的，因此讀者可以很容易地在自己機器上實踐。
MATLAB 從 5.3 版升級到 6.x 版后，本章內(nèi)容的變化如下：
MATLAB 從 6.0 版起，其矩陣和特征值計算指令不再以 LINPACK和 EISPACK庫為基礎(chǔ)，而建筑在計算速度更快、運行更可靠的 LAPACK和 ARPACK程序庫的新基礎(chǔ)上。
因此，雖然各種矩陣計算指令沒有變化，但計算結(jié)果卻可能有某些不同。這尤其突出地表現(xiàn)在涉及矩陣分解、特征向量、奇異向量等的計算結(jié)果上。對此，用戶不必詫異，因為構(gòu)成空間的基向量時不唯一的，且新版的更可信。本書新版全部算例結(jié)果是在 6.x 版上給出的。
在 5.3 版本中，泛函指令對被處理函數(shù)的調(diào)用是借助函數(shù)名字符串進行的。這種調(diào)用方式在 6.x 版中已被宣布為“過渡期內(nèi)允許使用但即將被淘汰的調(diào)用方式”；而新的調(diào)用方式是借助“函數(shù)句柄”進行的。因此，關(guān)于述泛函指令，本章新版著重講述如何使用“函數(shù)句柄”，同時兼顧“函數(shù)名字符串”調(diào)用法。
MATLAB 從 6.0 版起，提供了一組專門求微分方程“邊值問題”數(shù)值解的指令。適應(yīng)這種變化，本章新增第 4.14.5 節(jié)，用 2 個算例闡述求解細節(jié)。
5.3 版中的積分指令 quad8 已經(jīng)廢止；6.x 版啟用新積分指令 quadl ；6.5 版新增三重積分指令 triplequad。本章新版對此作了相應(yīng)的改變。
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