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鮮活的數據一書，全名為鮮活的數據：數據可視化指南，這是一本適合R初學者的書籍，該書中的例子挺多的，就是翻譯質量欠缺——有讀者這樣評價，本書內容十分豐富，涉及到數據可視化的方方面面，適合任何需要處理數據、解讀數據的人看。作者的統計學背景為這本書定下了很好的基礎，如果只是一個圖形設計師，寫不出這種書。本節內容小編為大家整理帶來的是一份pdf格式免費高清完整版鮮活的數據電子書，想要查閱的朋友點擊本文相應的下載地址進行下載即可！

鮮活的數據電子書目錄

第1章　用數據講故事　　 1

1.1　不只是數字　　 2

1.1.1　新聞報道　　 2

1.1.2　藝術　　 3

1.1.3　娛樂　　 5

1.1.4　引人注目　　 6

1.2　我們要尋求什么　　 7

1.2.1　模式　　 7

1.2.2　相互關系　　 9

1.2.3　有問題的數據　　 10

1.3　設計　　 11

1.3.1　解釋編碼　　 11

1.3.2　標注坐標軸　　 13

1.3.3　確保幾何上的正確性　　 15

1.3.4　提供數據來源　　 16

1.3.5　考慮你的受眾　　 16

1.4　小結　　 17

第2章　處理數據　　 18

2.1　收集數據　　 19

2.1.1　由他人提供　　 19

2.1.2　尋找數據源　　 19

2.1.3　自動搜集數據　　 22

2.2　設置數據的格式　　 32

2.2.1　數據格式　　 32

2.2.2　格式化工具　　 34

2.2.3　用代碼來格式化　　 38

2.3　小結　　 42

第3章　選擇可視化工具　　 44

3.1　開箱即用的可視化工具　　 45

3.1.1　可選項　　 45

3.1.2　取舍　　 52

3.2　編程工具　　 52

3.2.1　可選項　　 52

3.2.2　取舍　　 61

3.3　繪圖軟件　　 62

3.3.1　可選項　　 63

3.3.2　取舍　　 65

3.4　地圖繪制工具　　 65

3.4.1　可選項　　 66

3.4.2　取舍　　 71

3.5　衡量各種可選項　　 71

3.6　小結　　 72

第4章　有關時間趨勢的可視化　　 73

4.1　在時間中尋求什么　　 74

4.2　時間中的離散點　　 75

4.2.1　柱形　　 75

4.2.2　柱形的堆疊　　 88

4.2.3　圓點　　 92

4.3　延續性數據　　 97

4.3.1　點與點相連　　 98

4.3.2　一步一個臺階　　 102

4.3.3　平滑和估算　　 106

4.4　小結　　 110

第5章　有關比例的可視化　　 111

5.1　在比例中尋求什么　　 112

5.2　整體中的各個部分　　 112

5.2.1　餅圖　　 112

5.2.2　面包圈圖　　 116

5.2.3　比例中的堆疊　　 121

5.2.4　層級和矩形　　 128

5.3　帶時間屬性的比例　　 132

5.3.1　堆疊的延續　　 133

5.3.2　逐點詳述　　 144

5.4　小結　　 145

第6章　有關關系的可視化　　 146

6.1　在關系中尋求什么　　 147

6.2　關聯性　　 147

6.2.1　更多的圓點　　 147

6.2.2　探索更多的變量　　 152

6.2.3　氣泡　　 156

6.3　分布　　 162

6.3.1　老式的分布圖表　　 163

6.3.2　有關分布的柱形　　 165

6.3.3　延續性的密度　　 168

6.4　對照和比較　　 173

6.5　小結　　 184

第7章　發現差異　　 185

7.1　在差異中尋求什么　　 186

7.2　在多個變量間比較　　 186

7.2.1　熱身　　 186

7.2.2　相面術　　 195

7.2.3　星光燦爛　　 200

7.2.4　平行前進　　 207

7.3　減少維度　　 213

7.4　尋找異常值　　 218

7.5　小結　　 222

第8章　有關空間關系的可視化　　 223

8.1　在空間中尋求什么　　 224

8.2　具體位置　　 224

8.2.1　找到緯度和經度　　 225

8.2.2　單純的點　　 227

8.2.3　有大有小的點　　 233

8.3　地區　　 235

8.4　跨越空間和時間　　 248

8.4.1　系列組圖　　 249

8.4.2　抓住差額　　 251

8.4.3　動畫　　 253

8.5　小結　　 268

第9章　有目的地設計　　 269

9.1　讓自己作好準備　　 270

9.2　讓讀者作好準備　　 271

9.3　視覺提示　　 275

9.4　好的可視化　　 280

9.5　小結　　 280

展開

鮮活的數據內容簡介

在生活中，數據幾乎無處不在，任我們取用。然而，同樣的數據給人的感覺可能會千差萬別：或冰冷枯燥，讓人望而生畏、百思不解其意；或生動有趣，讓人一目了然、豁然開朗。為了達到后一種效果，我們需要采用一種特別的方式來展示數據，來解釋、分析和應用它。這就是數據可視化技術。Nath an Yau是這一創新領域的先鋒。在本書中，他根據數據可視化的工作流程，先后介紹了如何獲取數據，將數據格式化，用可視化工具（如R）生成圖表，以及在圖形編輯軟件（如Illustrator）中修改以使圖表達到最佳效果。本書介紹了數十種方法（如柱形圖、餅圖、折線圖和散點圖等），以創造性的視覺方式生動講述了有關數據的故事。