如何評價(jià)軟件寫的好還是壞？
軟件自身是一種固化的思維，因此從本質(zhì)上來看，軟件是不可度量的。
但這并不意味著軟件不需要度量，而只是說軟件中的度量大多都有一定限度。
應(yīng)用各種度量數(shù)據(jù)的時(shí)候一旦跨過這種限度，結(jié)果就會適得其反。
在這篇文章里，我們將考查一下現(xiàn)有的，對軟件進(jìn)行度量的方法(注意：這篇里主要考察別人的方法，不是我自己的)。
可能不全面，不足的地方歡迎大家進(jìn)行補(bǔ)充。
對軟件“直觀可見的質(zhì)量屬性”的度量比較簡單，比如：Bug率，性能等，這里就不提了。
這里主要關(guān)注的是軟件的內(nèi)在的，不直觀可見的質(zhì)量屬性。
- 圈復(fù)雜度
圈復(fù)雜度主要用于度量函數(shù)或方法，從《代碼大全》中可以找到圈復(fù)雜度的描述。
關(guān)于圈復(fù)雜度：Tom McCabe曾經(jīng)建議使用下面的方法來度量復(fù)雜度。在這一方法中為了計(jì)算復(fù)雜度首先要計(jì)算子程序中的決策點(diǎn)(decision points)，規(guī)則如下：
- 從函數(shù)第一行一致往下通過程序
- 一旦遇到以下關(guān)鍵字或者同類的詞就加1：if,while,repeat,for,and,or
- 給case語句中的每一種情況加1 --Steve McConell 《代碼大全》
很多靜態(tài)分析工具都直接提供對圈復(fù)雜度的度量，而圈復(fù)雜度本身歧義性很小，是非常難得的指標(biāo)，高于15的代碼基本很難看懂。
但圈復(fù)雜度更適合用于度量編碼的結(jié)果，對高層設(shè)計(jì)則不太適用。
- 響應(yīng)集
響應(yīng)集是指類的各個(gè)方法直接調(diào)用的函數(shù)數(shù)目。響應(yīng)集無疑的應(yīng)該盡可能的小，根據(jù)得墨忒耳法則：某個(gè)對象的任何方法都應(yīng)該只調(diào)用屬于以下情形的方法。
class Demeter
{
private:
A* a;
int func();
public:
//...
void example(B& b);
void Demeter::example(B& b)
{
C c;
int f = func(); //<---- 類自己的方法
b.invert(); //<----傳入?yún)?shù)的方法，當(dāng)然參數(shù)本身也可能是函數(shù)
a = new A();
a->setActive();// <---創(chuàng)建的對象所擁有的方法
c.print(); // <---創(chuàng)建的，并歸自己所有的對象的方法
}
};
---摘自《程序員修煉之道》
- 關(guān)系內(nèi)聚性(H)
在度量包時(shí)可以用包內(nèi)部類的數(shù)目除以包內(nèi)類的總數(shù)，其比值用來表示包得內(nèi)聚性。如果用R表示包內(nèi)部得類關(guān)系數(shù)目，用N表示包內(nèi)類總數(shù)。那么：
H = (R+1)/N
- 不穩(wěn)定性(I)
不穩(wěn)定性由輸入耦合度（Ca)與輸出耦合度(Ce)計(jì)算而來。
包得輸入耦合度是指處于包外部，但依賴于包內(nèi)類的數(shù)目。
包得輸出耦合度是指包內(nèi)部的依賴于包外部類的類數(shù)目。
這樣I = Ce / （Ca+ Ce)
- 抽象性(A)
包的抽象性用抽象類的數(shù)目和包中所有類的數(shù)目進(jìn)行計(jì)算。
假如說包中類的總數(shù)是Nc, 抽象類的數(shù)目是Na ,那么抽象度A = Na/Nc
關(guān)系內(nèi)聚性(H)，不穩(wěn)定性(H)，抽象性(H)的進(jìn)一步說明，請參見《敏捷軟件開發(fā)：原則，模式與實(shí)踐》一書。
這些度量指標(biāo)無疑是有意義的，都可以用來評價(jià)軟件寫的好還是壞，但卻不解決這樣一個(gè)問題：
如果一個(gè)方案在關(guān)系內(nèi)聚性(H)，不穩(wěn)定性(H)，抽象性(H)上都有好的表現(xiàn)，復(fù)雜度有沒有提高？如果說復(fù)雜度因此而提高了，那么這種額外支出的復(fù)雜度值不值得？
如果我們認(rèn)為復(fù)雜度是軟件的根本問題，那么在滿足需求的前提下，使軟件簡單化就是最關(guān)鍵的使命（比靈活性等重要）。既如此，究竟應(yīng)該如何度量軟件的復(fù)雜度呢？
這是一個(gè)需要進(jìn)一步展開的話題，我完善后會進(jìn)一步和大家分享。
