谷歌阿爾法圍棋手游蘋果版，是一款最新的谷歌阿爾法版本的電腦的手游，最新的master橫掃了全世界的全部的圍棋高手，智能化的時代即將到來咯！

谷歌阿爾法圍棋手游蘋果版游戲介紹

阿爾法狗的人機大戰(zhàn)過癮么

黑白棋，棋多者勝

你敢來挑戰(zhàn)一下么，這么簡單的機器人都挑戰(zhàn)不過，就不要怪阿爾法狗太厲害

來試試吧 反正也不用花流量

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谷歌阿爾法圍棋手游蘋果版游戲玩法

從算法上來說，這篇文章并沒有太多新意，主要是通過大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括以往的棋譜和自我對局，把性能堆出來。他們訓(xùn)練了一個走子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（這個和我們的辦法是一樣的，但我們的文章主要在這上面作了改進），又訓(xùn)練了一個可以評估局面的網(wǎng)絡(luò)（這個我們還沒有），然后在蒙特卡羅樹搜索中同時使用這兩個網(wǎng)絡(luò)。后者用了三千萬局的自我對局(self-play)的結(jié)果訓(xùn)練。為了避免過擬合，每局只隨機選了其中一個局面，然后讓網(wǎng)絡(luò)預(yù)測對局結(jié)果（勝或負）。三千萬局不是個小數(shù)字，大家可以算一下一刻不停地下，15分鐘一局需要多久才能下完（大約是855年）。這個規(guī)模我說實在沒有想到過，谷歌在這方面是很有優(yōu)勢的。最后，他們的default policy也是經(jīng)過處理的，能夠兩微秒走一步而且準(zhǔn)確率也不錯。還有一些小細節(jié)就不一一贅述了。總之，谷歌的做法充分利用了大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，而幾乎完全沒有用到圍棋的領(lǐng)域知識，所以若是以后棋力能再往上走，我也不會驚訝。

谷歌阿爾法圍棋介紹

阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛(wèi)·席爾瓦、黃士杰和與他們的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。這個程序在2016年3月與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石進行人機大戰(zhàn)，并以4:1的總比分獲勝。不少職業(yè)圍棋手認(rèn)為，阿爾法圍棋的棋力已經(jīng)達到甚至超過圍棋職業(yè)九段水平，在世界職業(yè)圍棋排名中，其等級分曾經(jīng)超過排名人類第一的棋手柯潔。